报告题目：面向中文插入删除类语法纠错的预训练模型（Pretraining Chinese BERT for Detecting Word Insertion and Deletion Errors）

时间：2022年6月7日（周二下午）14：00-15：30

地点：腾讯会议 238-243-902

报告摘要：

文本纠错(Grammatical Error Correction, GEC)是自然语言处理领域的基础问题，也是现代写作助手的核心功能。中文语法错误的主要类型包括替换、插入、删除，目前预训练模型在替换类错误中取得了不错的进展，但已有的方法难以解决插入和删除类型的语法纠错。本次报告将介绍腾讯AI Lab 在中文纠错上的最新进展，具体介绍面向中文插入和删除类错误的预训练模型。

报告人介绍：

唐都钰博士是腾讯AI Lab自然语言处理组专家研究员，入职腾讯前任职微软亚洲研究院主管研究员。研究方向涉及自然语言处理、代码智能、多模态等方向，发表会议及期刊论文50余篇，根据谷歌学术统计，论文引用超过 9,000次。多次担任自然语言处理顶级会议 EMNLP 和 ACL 领域主席，并在 EMNLP-2020 上作关于机器推理的大会报告。

     周聪，中南大学bat365在线官网登录入口硕士，研究方向包括自然语言处理、代码摘要等，发表CCF B类期刊和C类会议论文各一篇，目前在腾讯AI Lab工作，主要研究方向为文本纠错。