报告题目：基于模糊语言值信息的不确定性推理方法

报 告 人：邹丽

报告时间：2018年12月7日10:30

地    点：理工楼504

报告摘要：

不确定性推理是人工智能领域的一个重要研究课题。为了使机器具有智能，就必需使其具有模拟人类思维的能力，而模糊环境下的不确定性推理是人类的思维能力之一。人类在处理模糊信息时具有两个显著特点：用自然语言描述不确定性和在不确定性的环境中进行推理。为了能同时处理模糊语言信息的“两个层次”(对象本身和对于对象的处理过程)、“两种类型”（模糊性和不可比较性）的不确定性，提出一种基于格值逻辑系统的语言值信息处理方法，构造能同时处理不同层次信息的语言值不确定性推理模型，合理地处理了信息不足或缺失的情况，有效地减少推理过程中的信息损失。

报告人简介：

邹丽，工学博士，辽宁师范大学计算机与信息技术学院教授，校特聘二级教授，计算机工程系主任。本科、硕士毕业于辽宁师范大学数学专业，博士毕业于西南交通大学交通信息工程及控制专业。现任中国人工智能学会机器学习专业委员会常务委员、中国逻辑学会非经典逻辑与计算专业委员会常务委员、中国计算机学会模式识别与人工智能专业委员会委员、中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员等。主持国家自然科学基金面上项目和青年基金项目、国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目、中国博士后科学基金面上资助项目、辽宁省自然科学基金项目计划等项目，入选辽宁省高等学校优秀人才支持计划；在学术期刊上发表论文70余篇，获批发明专利1项、软件著作权登记1项。2010年荣获辽宁省自然科学学术成果奖一等奖；2018年凭借“基于模糊语言值信息的不确定性推理方法研究”的项目成果，荣获第八届吴文俊人工智能自然科学奖三等奖。