主要研究方向
.多媒体分析与计算机视觉

研究领域
.视频目标跟踪与分割
.深度学习方法
.多媒体内容理解

获奖
.2023苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖
.2024南京航空航天大学校优秀博士学位论文

代表作
.Qian Qiao, Yu Xie, Jun Gao, Tianxiang Wu, Shaoyao Huang, Jiaqing Fan*, et al. DNTextSpotter: Arbitrary-Shaped Scene Text Spotting via Improved Denoising Training. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024. (CCF A类会议，学生一作，本人通信)
.Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, Bo Liu, and Qingshan Liu*. Temporally Efficient Gabor Transformer for Unsupervised Video Object Segmentation. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023, pp. 3394-3402. (CCF A类会议，本人一作)
.Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu*. Bidirectionally Learning Dense Spatio-temporal Feature Propagation Network for Unsupervised Video Object Segmentation,In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022, pp. 3646–3655. （CCF A类会议，本人一作）
.Jiaqing Fan, Bo Liu, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu*. Semi-supervised Video Object Segmentation via Learning Object-aware Global-local Correspondence, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022, Volume: 32, Issue: 12, Pages: 8153-8164. （中科院1区Top期刊，本人一作）
.Jiaqing Fan, Huihui Song, Kaihua Zhang*, Kang Yang, and Qingshan Liu. Feature Alignment and Aggregation Siamese Networks for Fast Visual Tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021, Volume: 31, Issue: 4, Pages: 1296-1307. （中科院1区Top期刊，本人一作）

个人简介

樊佳庆，苏州大学优秀青年学者，博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术专业，现任苏州大学bat365在线官网登录入口讲师、硕士研究生导师。研究兴趣为视频目标跟踪与分割、深度学习方法与多媒体内容理解，在本领域主流会议或期刊上发表多篇论文，包括：ACM MM（3篇）、TCSVT（3篇）、TIP、TNNLS、FCS、IVC、CJE、RSL、INS、计算机学报、自动化学报等，并授权多项发明专利。获奖情况：硕士研究生国家奖学金、南京航空航天大学博士研究生“特别奖学金”、2023年苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖、2024年南京航空航天大学校优秀博士学位论文等，入选2024年苏州市科协青年科技人才托举工程。